Download the CPI series
get_ipc_data.RdDownload the CPI inflacion series for the Dominican Republic in any disaggregation
Examples
get_ipc_data("general")
#> # A tibble: 494 × 8
#> fecha year mes ipc ipc_vm ipc_vd ipc_vi ipc_p12
#> <date> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 1984-01-01 1984 1 1.38 1.74 1.74 7.05 5.57
#> 2 1984-02-01 1984 2 1.42 2.81 4.60 11.2 6.01
#> 3 1984-03-01 1984 3 1.44 1.23 5.89 11.9 6.52
#> 4 1984-04-01 1984 4 1.46 1.57 7.55 14.9 7.36
#> 5 1984-05-01 1984 5 1.48 1.20 8.84 15.2 8.26
#> 6 1984-06-01 1984 6 1.54 4.31 13.5 19.6 9.49
#> 7 1984-07-01 1984 7 1.56 1.29 15.0 20.7 10.8
#> 8 1984-08-01 1984 8 1.57 0.455 15.5 20.1 12.0
#> 9 1984-09-01 1984 9 1.64 4.69 20.9 24.8 13.7
#> 10 1984-10-01 1984 10 1.68 2.34 23.8 26.3 15.4
#> # ℹ 484 more rows
get_ipc_data("grupos")
#> # A tibble: 314 × 26
#> fecha year mes ipc_ayb ipc_ayb_vm ipc_alcohol_tabaco
#> <date> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 1999-01-01 1999 1 21.0 NA 11.5
#> 2 1999-02-01 1999 2 20.6 -1.63 11.5
#> 3 1999-03-01 1999 3 20.9 1.11 11.8
#> 4 1999-04-01 1999 4 20.9 0.286 12.0
#> 5 1999-05-01 1999 5 20.8 -0.694 12.1
#> 6 1999-06-01 1999 6 20.4 -2.11 12.1
#> 7 1999-07-01 1999 7 20.1 -1.26 12.1
#> 8 1999-08-01 1999 8 20.0 -0.380 12.2
#> 9 1999-09-01 1999 9 19.9 -0.569 12.2
#> 10 1999-10-01 1999 10 20.5 2.83 12.4
#> # ℹ 304 more rows
#> # ℹ 20 more variables: ipc_alcohol_tabaco_vm <dbl>, ipc_ropa_calzado <dbl>,
#> # ipc_ropa_calzado_vm <dbl>, ipc_vivienda <chr>, ipc_vivienda_vm <dbl>,
#> # ipc_muebles <dbl>, ipc_muebles_vm <dbl>, ipc_salud <dbl>,
#> # ipc_salud_vm <dbl>, ipc_transporte <dbl>, ipc_transporte_vm <dbl>,
#> # ipc_comunicaciones <dbl>, ipc_comunicaciones_vm <dbl>, ipc_cultura <dbl>,
#> # ipc_cultura_vm <dbl>, ipc_educacion <dbl>, ipc_educacion_vm <dbl>, …
get_ipc_data("subyacente")
#> # A tibble: 302 × 7
#> fecha year mes ipc_subyacente ipc_subyacente_vm ipc_subyacente_vd
#> <date> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 2000-01-01 2000 1 25.8 0.316 0.316
#> 2 2000-02-01 2000 2 25.9 0.357 0.673
#> 3 2000-03-01 2000 3 26.0 0.327 1.00
#> 4 2000-04-01 2000 4 26.1 0.320 1.32
#> 5 2000-05-01 2000 5 26.2 0.207 1.53
#> 6 2000-06-01 2000 6 26.7 1.92 3.48
#> 7 2000-07-01 2000 7 26.8 0.354 3.85
#> 8 2000-08-01 2000 8 26.9 0.361 4.22
#> 9 2000-09-01 2000 9 27.2 1.22 5.50
#> 10 2000-10-01 2000 10 27.3 0.289 5.80
#> # ℹ 292 more rows
#> # ℹ 1 more variable: ipc_subyacente_vi <dbl>
get_ipc_data("regiones")
#> # A tibble: 170 × 11
#> fecha year mes ipc_ozama ipc_ozama_vm ipc_cibao ipc_cibao_vm ipc_este
#> <date> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 2011-01-01 2011 1 76.5 1.01 73.7 1.34 73.5
#> 2 2011-02-01 2011 2 77.3 1.08 74.5 1.21 74.5
#> 3 2011-03-01 2011 3 78.1 1.06 75.5 1.24 75.6
#> 4 2011-04-01 2011 4 78.8 0.847 76.2 0.975 76.2
#> 5 2011-05-01 2011 5 79.0 0.241 76.3 0.168 76.4
#> 6 2011-06-01 2011 6 79.7 0.962 77.1 1.05 77.2
#> 7 2011-07-01 2011 7 80.3 0.699 77.9 0.983 77.9
#> 8 2011-08-01 2011 8 80.7 0.544 78.2 0.423 78.2
#> 9 2011-09-01 2011 9 80.9 0.161 78.4 0.198 78.4
#> 10 2011-10-01 2011 10 80.9 0.0485 78.4 0.0351 78.4
#> # ℹ 160 more rows
#> # ℹ 3 more variables: ipc_este_vm <dbl>, ipc_sur <dbl>, ipc_sur_vm <dbl>
get_ipc_data("tnt")
#> # A tibble: 313 × 12
#> fecha year mes ipc ipc_vm ipc_vd ipc_t ipc_t_vm ipc_t_vd ipc_nt
#> <date> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 1999-02-01 1999 2 20.9 NA NA 21.6612… NA NA 20.11…
#> 2 1999-03-01 1999 3 21.0 0.521 NA 21.7395… 0.36144… NA 20.25…
#> 3 1999-04-01 1999 4 21.0 0.259 NA 21.7960… 0.26010… NA 20.30…
#> 4 1999-05-01 1999 5 21.0 -0.0497 NA 21.7612… -0.1596… NA 20.31…
#> 5 1999-06-01 1999 6 20.9 -0.547 NA 21.6155… -0.6695… NA 20.22…
#> 6 1999-07-01 1999 7 20.8 -0.250 NA 21.5133… -0.4728… NA 20.22…
#> 7 1999-08-01 1999 8 20.9 0.281 NA 21.3741… -0.6469… NA 20.45…
#> 8 1999-09-01 1999 9 21.0 0.400 NA 21.2914… -0.3866… NA 20.69…
#> 9 1999-10-01 1999 10 21.7 3.51 NA 22.0287… 3.46271… NA 21.42…
#> 10 1999-11-01 1999 11 22.0 1.43 NA 22.4571… 1.94491… NA 21.63…
#> # ℹ 303 more rows
#> # ℹ 2 more variables: ipc_nt_vm <chr>, ipc_nt_vd <chr>